加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 4S站长网 (https://www.4s3.cn/)- 科技、混合云存储、数据迁移、云上网络、数据计算!
当前位置: 首页 > 编程开发 > Python > 正文

python – 关于Pandas Dataframe的Kurtosis doent工作

发布时间:2021-03-30 19:43:23 所属栏目:Python 来源:互联网
导读:当我在pandas datafame上应用kurtosis函数时,我总是得到以下错误: AttributeError: Cannot access callable attribute ‘kurt’ of ‘DataFrameGroupBy’ objects, try using the ‘apply’ method 以下示例代码适用于所有其他统计函数(mean(),skew(),…),但

当我在pandas datafame上应用kurtosis函数时,我总是得到以下错误:

AttributeError: Cannot access callable attribute ‘kurt’ of
‘DataFrameGroupBy’ objects,try using the ‘apply’ method

以下示例代码适用于所有其他统计函数(mean(),skew(),…),但不适用于峰度.

df = pd.DataFrame([[0,1,1],[0,2,4,5]]).T
df.columns = ['a','b']
df.groupby('a').kurt()

知道如何在groupby之后应用kurtosis吗?
谢谢 !

解决方法

根据 API reference,kurt不是DataFrameGroupBy类的方法,而mean和skew是.

这应该工作:

df.groupby('a').apply(pd.DataFrame.kurt)

(编辑:4S站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

    推荐文章
      热点阅读